2025年全球能源转型报告：关键矿产成各国战略争夺焦点（下）

关键矿产竞争升级

随着新一轮科技革命和产业变革纵深推进，可再生能源成为全球能源转型核心，对关键矿产资源的依赖明显增强。作为推动能源转型、促进产业发展、保障***安全的核心资源，关键矿产已成为各国博弈的关键焦点。

国际能源署在《关键矿物在清洁能源转型中的作用》中预测，若要实现《巴黎协定》确立的温度控制目标，到2040年，清洁能源技术对矿产资源的需求量将达到2020年的4倍，其中，电池生产所需的锂、石墨、钴、镍、锰的需求量分别达到2020年的42倍、25倍、21倍、19倍、8倍，可再生能源及电网所需的稀土、钼、铜、硅的需求量分别达到2020年的7倍、2.9倍、2.7倍、2.3倍。

资源需求的爆发式增长，叠加关键矿产自身特点，直接推动全球竞争升级。报告分析，相较于煤炭、石油、天然气等能源矿产，关键矿产的储量有限、价格波动性大且分布极不均匀，高度集中在少数***或地区，导致产业链供应链风险加剧，促使全球各国“打响”关键矿产争夺战。

面对关键矿产的战略价值，全球主要经济体加速构建竞争优势。美国先后主导组建“矿产安全伙伴关系”、关键矿产联盟等，试图建立一个将中国排除在外的关键矿产供应链，在2025年11月发布的***版《关键矿产清单》中，关键矿产数量达到60种；欧盟于2024年3月通过的《关键原材料法案》，纳入了34种关键矿物；我国在《全国矿产资源规划（2016—2020年）》中，将24种矿产列为战略性矿产。

尽管我国在关键矿产资源禀赋方面不占优势：《世界能源统计年鉴2025》显示，中国铜矿储量仅占全球的4.2%，镍矿储量占3%，钴矿储量占1.3%，但在矿产冶炼加工方面占据主导地位。

为进一步提升关键矿产资源保障能力，我国于2021年实施了新一轮找矿突破战略行动，加快国内关键矿产的勘探与开发，锂矿储量全球占比从6%升至16.5%，从世界第六跃至第二。同时，我国加强了海外关键矿产供应链布局。

AI与能源双向赋能

报告指出，在全球数字化绿色化深度融合的背景下，人工智能与能源的双向“奔赴”，为经济社会高质量、可持续发展提供强大动能。

人工智能的发展离不开算力支撑，而算力背后是持续攀升的电力消耗。国际能源署《能源与人工智能》报告显示，数据中心电力消耗增速显著加快，2015-2024年年均增长达10%，2024年全球数据中心电力消耗约415TWh，占全球总电力消耗的1.5%。更严峻的是，2024-2030年数据中心电力消耗年均增速预计将升至15%，2030年消耗总量将达945TWh，占全球电力需求增长的20%以上，其中人工智能成为能耗增长的主导因素。碳排放压力同样不容忽视，2035年全球数据中心碳排放量预计将从2024年的1.8亿吨攀升至3亿吨，成为增速***快的排放源之一。

在此背景下，推动人工智能与清洁能源深度结合、发展绿色数据中心成为破局关键。全球范围内，科技企业与数据中心运营商纷纷加码清洁能源部署，设定减排目标。国内层面，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》明确要求，到2025年底***枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%，为行业绿色转型划定明确路径。

值得关注的是，人工智能并非单纯的能源消耗者，更成为能源转型的核心驱动力。在电力系统中，智能算法可将新能源发电预测准确率提升至95%以上，超短期预测精度***达98%，推动弃风弃光率降至5%以内；AI故障检测与定位技术能缩短30%-50%的电网平均停电时间；在油气勘探领域，AI处理海量地震数据可使资源评估精度提升70%以上。毕马威报告指出，能源行业人工智能应用已从试点迈向规模落地，在运营效率、资产优化、安全保障等领域成效显著。

作者：张楠